A Inteligência Artificial na Análise Preditiva de Acidentes: O Futuro Proativo da SST

A era da SST 4.0 é marcada pela convergência entre segurança, saúde e tecnologia avançada. No centro dessa revolução está a Inteligência Artificial (IA), que, por meio da análise preditiva, está transformando a gestão de acidentes de um modelo reativo (investigar após o ocorrido) para um modelo proativo (prevenir antes que ocorra).

A análise preditiva em SST utiliza algoritmos de Machine Learning para processar vastas quantidades de dados. Esses dados incluem registros de acidentes, quase-acidentes, inspeções, dados de wearables, condições climáticas, jornadas de trabalho e até mesmo informações de manutenção de equipamentos.

O objetivo da IA é identificar correlações complexas e padrões ocultos que indicam uma alta probabilidade de risco. Por exemplo, a IA pode prever que, após 10 horas de trabalho em um ambiente com temperatura acima de 30°C, a probabilidade de um erro humano em uma determinada máquina aumenta em 40%.

O principal benefício é a intervenção em tempo real. Ao invés de esperar o relatório mensal, a IA emite alertas imediatos para supervisores e trabalhadores, permitindo que medidas de controle sejam aplicadas no momento exato em que o risco se materializa.

A Coname utiliza a IA para criar um PGR dinâmico. O gerenciamento de riscos deixa de ser um documento estático e passa a ser um sistema vivo, que se ajusta automaticamente às condições operacionais e ambientais.

A precisão da IA otimiza os recursos de SST. Os treinamentos e as inspeções podem ser direcionados para os grupos de trabalhadores e as áreas que a análise preditiva identificou como de maior vulnerabilidade, maximizando o impacto do investimento em prevenção.

A integração da IA com o eSocial também é um ponto chave. A precisão dos dados de risco (S-2240) é fundamental para alimentar os modelos preditivos, criando um ciclo virtuoso de informação e prevenção.

Apesar dos benefícios, a implementação da IA exige ética e transparência. Os colaboradores devem ser informados sobre como seus dados estão sendo utilizados, garantindo que o monitoramento não se torne invasivo ou desmotivador. A humanização deve caminhar lado a lado com a tecnologia.

Em resumo, a IA é a ferramenta que permite à SST cumprir sua missão máxima: garantir a segurança integral do trabalhador de forma inteligente e antecipada.